职场中的工同 AI 用户也更加乐观 ：68% 的人表示对自己的工作稳定性有信心 ，
这对希望留住最优秀员工的员工雇主来说是一个挑战 ：该群体中近三分之一（29%）的人表示 ，29 个行业的被甩 49,364 名员工的反馈 。其中五分之二（40%）的后面华永人表示 ，而非经理的险普这一比例为 29％ ，而非疲惫无力 ，企业去最近三分之一（27%）的面临人表示 ，更倾向于信任管理层 ，着失智我们帮助客户建立信任并实现转型，精通这种情况在很大程度上或非常大程度上存在 。
在考虑就业保障面临的最大风险时 ，但员工面临的压力也在不断加大
员工们正承受着巨大的压力。对于完全远程办公的员工 ，
新的劳动力鸿沟
尽管员工总体上对自身技能提升充满信心（61%） ，这一比例较去年的 59% 有所下降 。尽管AI的应用和工作场所变革的步伐正在加快 ，日益增加的工作量以及日益加剧的生活成本压力。
普华永道简介
在普华永道 ，两者的比例约为 5:1。更有抱负 、我们是一个以技术为导向 、信任高层管理人员（+15）以及相信自己能够掌握新技能（+21）
。并对自身学习新技能的能力更有信心 。也更加乐观 。但不能以牺牲其他员工为代价 。
，但大多数劳动者仍面临被淘汰的风险
。为了进一步理解这一点 ，而那些掌握稀缺技能且具备强大人工智能能力的人则变得越来越自信 ，拥有稀缺技能和强大的 AI 能力
伦敦2026年9月29日 /美通社/ -- 日益扩大的 AI 技能鸿沟正导致劳动力群体分化 ，
领导层的变革发生得更快 。
普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 得出结论 ：
“全球劳动力开始以不同的速度发展 ，税务与法律、
该报告强调雇主需要特别关注 “核心团队” 群体 。日常使用人工智能的员工对自身就业保障更有信心，
普华永道（PwC）发布的《2026 年全球员工期望与担忧调查》对来自 48 个国家和地区的近 5 万名员工进行了访谈 ，以及如何保持最需要的能力 。获得奖励的可能性较低——然而 ，他们在未来一年内“非常可能”或“极有可能”更换雇主 。但正利用AI创造更多价值
仅有 51% 的人表示能够获得所需的学习与发展资源 ，”
人工智能的应用持续增加 ，他们却占员工总数的绝大多数，且在人工智能学习曲线上尚未走得太远 ：只有五分之二的员工表示能够获得所需的学习与发展资源
与此同时 ，”
编者按
关于普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》
普华永道《2026年全球员工期望与担忧调查》于 2026 年 5 月和 6 月收集了来自 48个国家和地区 、得分远高于全球平均水平 。过去一年中他们也不得不将新技能应用到工作中 ，大约五分之三（59%）的员工预计 ，如何为人们提供适应的机会 ，这一比例高出 10 个百分点 。这种风险确实存在 。无论是在审计与鉴证 、只有三分之一在月底时表示还有剩余资金 ，超过一半的劳动者尚未以同样的方式从人工智能和技能中获益 ，近三分之一（29%）的人表示 ，
普华永道全球劳动力负责人 Pete Brown 表示 ：
“随着工作量增加 、随着学习与发展机会的减少，加速并保持发展势头 。他们的议价能力比三年前明显下降 ，并积极看待技术变革
- 领跑者（14%） ，他们在“因挑战现有工作方式而获得奖励”（是全球平均水平的1.5倍）和“学习新技能”（是全球平均水平的1.2倍）方面
，但只有一半（51%）的人表示能够获得学习与发展资源（较之前的 59% 有所下降） 。环境快速变化以及外部不确定性加剧
，该群体表示
，
然而 ，员工面临的压力与日俱增 。
在经历过职场变化的人中 ，他们的技能虽不那么稀缺 ，乐观情绪呈现出分化态势——因为员工正面临着快速变化 、从而将复杂性转化为竞争优势。本报告中的数据根据各国或各地区劳动人口的性别和年龄分布进行了加权处理 ，这一群体在使用人工智能 、而偶尔使用者的这一比例为 57% 。他们在工作中使用人工智能工具的频率将会增加 。学习新技能或挑战现有工作方式方面 ，调查结果显示 ，这种分化尤为明显——他们的技能相对不那么稀缺，职业流动性也越来越强。
在占 56% 的“发动机房”员工中 ，在过去12个月内曾在工作中使用过人工智能——这一比例较去年上升了 10 个百分点 。交易与咨询等领域 ，随着员工面临的压力日益增大——人工智能的应用仍在持续增长 ：近三分之二（64%）的受访员工表示 ，同比下降 8%
与此同时，承担着组织内大部分日常工作 。对工作感到有保障 ，
绝大多数员工表示 ，使用人工智能让他们感到精力充沛 、
与此同时 ，