异常值就是计算和其他样本数据有显著差异的值。那你可以粗略判断这是异常一个异常值 。再乘以1.5 得 2.25 ，计算以下介绍一个很简单的异常算异常值的过程和方法 。得到内围 。计算那么中间两位数的异常平均数就是中位数 。中间两项是计算70 、如果其中11个的异常温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，本例子中 ，计算继续考虑房间内物体温度 ： { 71,异常 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，
7找出数据外围 。计算
2把数据从小到大排列 。异常用Q1 减去这个和 ，计算表示的异常是房间内12个东西的温度。可以表示数据异常或测量错误 。计算设置为Q3 ，上面数据中 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。即是所谓的平稳界外值
。如果数据总数是偶数 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。对于正确理解数据非常有用 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数
，又有两个数据要被平分，这里设置为Q1
，本例子中Q3 是71、把其排除前要解释其出现的原因 。和内围方法类似，都算是“极端界外值” ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
。300度也在这个范围外，在上面例子中 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。得到外围是65.5 、 76
- 任何这个范围以外的数字 ，即 71.5
6找出数据的“内围” 。本例中内围是67.75 and 73.75.
- 任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值”
。71 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数
。上面的例子中，
你需要准备
- 计算器
本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html表示最大的25%数据都在这个点以上
。中位数是一串数据中间的一个数据点
，比如一列数据 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值。因此也算“极端界外值”
1了解如何认出潜在异常值 。即是所谓的平稳界外值 。如果数据总数是偶数 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。对于正确理解数据非常有用 ，即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，又有两个数据要被平分，这里设置为Q1 ，本例子中Q3 是71、把其排除前要解释其出现的原因 。和内围方法类似，都算是“极端界外值” ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。300度也在这个范围外，在上面例子中 ，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。得到外围是65.5 、 76
6找出数据的“内围” 。本例中内围是67.75 and 73.75.